Mathc matrices/e12a
Matrices de n+Rm lignes et de n colonnes (svd) modifier
Ce travail fonctionne avec des matrices de n+Rm lignes et de n colonnes.
Il permet aussi de travailler avec les matrices carrées
SVD décomposition :
Matrices n+R0 x n (matrices carrées):
- Matrice n+R0 x n
- S = U_T * B * V (valeurs singulières)
- B = U * S * V_T
- P = V * invS_T * U_T (SVD : PseudoInverse)
- P = V * invS_T * U_T (PseudoInverse)
Matrices n+R2 x n :
- Matrice n+R2 x n
- S = U_T * B * V (valeurs singulières)
- B = U * S * V_T
- P = V * invS_T * U_T (SVD : PseudoInverse)
- P = V * invS_T * U_T (PseudoInverse)
Matrices n+R6 x n :
- Matrice n+R6 x n
- S = U_T * B * V (valeurs singulières)
- B = U * S * V_T
- P = V * invS_T * U_T (SVD : PseudoInverse)
- P = V * invS_T * U_T (PseudoInverse)