Calcul scientifique
L'objectif est, sur base d'exemples concrets et réalistes, d'introduire puis d'illustrer les méthodes de calcul numérique nécessaires à la résolution de ces problèmes scientifiques.
L'étagère Informatique et Physique.
Ce wikilivre veut aborder la question de l'utilisation des outils informatiques pour la résolution de problèmes scientifiques. Il traite donc de la très vaste question du calcul scientifique.
Ce livre a l'objectif d'être un livre d'apprentissage de ces méthodes, à destination de personnes qui commencent des études scientifiques. Il espère donc proposer un contenu adéquat pour des étudiants de première et seconde année de niveau universitaire à vocation scientifique.
Le langage principal qui sera utilisé ici sera python avec ses extensions numpy et scipy et ipython, mais octave sera aussi illustré. L'objectif étant de montrer que ces outils conviennent très bien pour remplacer le langage propriétaire Matlab — notons aussi l'existence du logiciel libre Scilab, ayant une syntaxe proche de Matlab.
Ce livre est bien sûr très lié à d'autre wikilivres, notamment plusieurs qui concernent les outils qui seront utilisés, tels que Octave et Matlab, abordés dans les livres le livre d'initiation Programmation Octave ou Python abordé dans le livre Programmation Python.
Toute aide et contribution sera la bienvenue.
Table des matières
modifier- Introduction
- Résolution d'équations algébriques et transcendantes
- Résolution de systèmes d'équations linéaires
- Interpolation
- Différentiation numérique
- Intégration numérique
- Résolution d'équations différentielles ordinaires (ODE): problèmes avec conditions initiales
- Résolution d'équations différentielles ordinaires (ODE): problèmes avec des conditions aux limites
- Résolution d'équation aux dérivées partielles (EDP)
Références
modifier- Bibliographie
- Un wikilivre d'initiation à la Programmation Octave
- Découvrir Scilab
- le wikilivre Programmation Python