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==Mesure électronique des odeurs==
Aujourd'hui, les odeurs peuvent être mesurées électroniquement de nombreuses manières différentes, comme par exemple : spectrographie de masse, chromatographie en phase gazeuse, spectres raman et plus récemment nez électroniques. En général, il est supposé que les différents récepteurs olfactifs ont des affinités différentes avec des propriétés physico-chimiques moléculaires spécifiques, et que l'activation des différents récepteurs donne lieu à un modèle spatio-temporel d'activité qui reflète les odeurs.
===Nez électronique===
[[File:ISS-53 Aleksandr Misurkin with ENose inside the Zvezda service module.jpg|thumb|L'ingénieur de vol Alexander Misurkin de Roscosmos travaille sur l'expérience "JPL Electronic Nose" (ENose) à bord de l'ISS.]]
Les E-nez sont des dispositifs artificiels de détection des odeurs basés sur un groupe de capteurs chimiques et la reconnaissance de motifs.
Ils sont utilisés pour identifier et quantifier les substances dissoutes dans l'air (ou dans d'autres substances porteuses).
Un e-nez se compose d'un dispositif d'échantillonnage (analogue au nez), d'un groupe de capteurs (analogue aux neurones récepteurs olfactifs) et d'une unité de calcul (analogue au cerveau).
====Capteurs====
Comme dans le nez des animaux, des capteurs non spécifiques sont utilisés. Ceci est non seulement dû au fait qu'il est très difficile de trouver des capteurs très spécifiques, mais on veut également couvrir une vaste gamme de composés sans capteur pour chacun d'entre eux. En outre, il est plus robuste, précis et efficace si le traitement de données est basé sur des informations de plus d'un capteur.
Ces capteurs subissent un changement de leurs propriétés électriques (par exemple une résistance plus élevée) lorsqu'ils entrent en contact avec un composé. Cette modification entraîne un changement de tension qui est numérisé (convertisseur AD).
Les types de capteurs les plus fréquemment utilisés sont les semi-conducteurs à oxyde métallique (MOS), les microbalances à cristaux de quartz (QCM), les polymères conducteurs (CP) et les capteurs d'ondes acoustiques de surface (SAW). Une autre technologie prometteuse est celle des nez bioélectroniques qui utilisent des protéines comme capteurs. Il est également possible d'utiliser une combinaison de différents capteurs pour obtenir un résultat plus précis et combiner les avantages de plusieurs types de capteurs, par exemple une meilleure réactivité temporelle par rapport à une meilleure sensibilité.
=====Exemple: principe de fonctionnement d'un capteur de polymères conducteurs====
Un capteur de polymères conducteurs se compose d'un groupe d'environ 2-40 polymères conducteurs différents (longues chaînes de molécules organiques). Certaines molécules d'odeur pénètrent dans le film de polymères et provoquent l'expansion du film, augmentant ainsi sa résistance. Cette augmentation de la résistance de nombreux types de polymères peut s'expliquer par la théorie de la percolation.<ref name= Ars04>{{cite journal|last1=Arshak|first1=K.|last2=Moore|first2=E.|last3=Lyons|first3=G.M.|last4=Harris|first4=J.|last5=Clifford|first5=S.|title=A review of gas sensors employed in electronic nose applications|journal=Sensor Review|date=June 2004|volume=24|issue=2|pages=181–198|doi=10.1108/02602280410525977}}</ref> En raison des propriétés chimiques des matériaux, différents polymères réagissent différemment à la même odeur.
===Calcul====
Le signal du capteur doit être associé à un mélange d’odeurs avec un algorithme de reconnaissance des formes. Il est possible de créer une base de données de combinaisons potentielles et de trouver la meilleure correspondance avec des méthodes statistiques multivariées lorsqu'une odeur est présentée ou qu'un réseau neuronal peut être formé pour reconnaître les motifs. Souvent, l'analyse des composants principaux est également utilisée pour réduire la dimensionnalité des données du capteur.
====Applications====
Il existe de nombreuses applications pour les e-nez. Ils sont utilisés dans l'aérospatial et dans d'autres industries pour détecter et surveiller les substances dangereuses ou nocives et pour le contrôle de la qualité. Les applications possibles en matière de sécurité sont la détection de drogues ou d'explosifs. Les e-nez pourraient un jour remplacer les chiens policiers. Une application très puissante pourrait être le diagnostic de maladies qui modifient la composition chimique de la respiration ou l'odeur des excrétions ou du sang, remplaçant ainsi potentiellement les techniques de diagnostic invasives. Il peut également être utilisé pour diagnostiquer le cancer, car certaines cellules cancéreuses peuvent être identifiées par leur profil de composés organiques volatils. Le diagnostic du cancer par l'odorat a déjà montré fonctionner avec les chiens, les mouches,<ref>{{cite journal|last1=Strauch|first1=Martin|last2=Lüdke|first2=Alja|last3=Münch|first3=Daniel|last4=Laudes|first4=Thomas|last5=Galizia|first5=C. Giovanni|last6=Martinelli|first6=Eugenio|last7=Lavra|first7=Luca|last8=Paolesse|first8=Roberto|last9=Ulivieri|first9=Alessandra|last10=Catini|first10=Alexandro|last11=Capuano|first11=Rosamaria|last12=Di Natale|first12=Corrado|title=More than apples and oranges - Detecting cancer with a fruit fly's antenna|journal=Scientific Reports|date=6 January 2014|volume=4|doi=10.1038/srep03576}}</ref> mais des méthodes pratiques appropriées avec une sensibilité et une spécificité élevées sont encore en cours de développement. Une autre application médicale est le traitement de l'anosmie (incapacité à percevoir l'odeur) par un implant olfactif sur la base d'un nez électronique. Cela aussi est encore en développement. En revanche, les e-nez sont déjà utilisés pour la surveillance et la protection de l'environnement. En robotique, les e-nez pourraient être utilisés pour suivre les odeurs aériennes ou les odeurs au sol. En particulier pour la robotique, il serait très intéressant d’avoir une meilleure compréhension du système olfactif de l’insecte, puisque pour utiliser l’odeur pour naviguer ou localiser les sources d’odeurs, il faut utiliser les informations temporelles du stimulus, souvent négligées.
== Sources ==
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