« Python pour le calcul scientifique/Fonctions mathématiques générales » : différence entre les versions

* <code>np.divide(x1, x2)</code>, <code>np.true_divide(x1, x2)</code> : ''x''₁ ÷ ''x''₂.

Les variables ''x''₁ et ''x''₂ peuvent être des matrices de même dimension, les opérations sont alors faites élément par élément. Ces fonctions disposent en outre de méthodes, notamment de la méthode <code>.accumulate()</code> qui cumule les opérations, par exemple

np.add.accumulate([1, 2, 3, 4, 5])

# array([ 1, 3, 6, 10, 15])

Cette méthode existe d'ailleurs pour toutes les fonctions universelles de deux variables.

 

* <code>np.sqrt(x)</code> : <math>\sqrt{x}</math> ;

*: si ''x'' est une matrice de réels, alors le résultat doit être réel, les valeurs négatives renvoient un NaN ; si ''x'' contient au moins un nombre complexe, alors le résultat est complexe, par exemple :

np.sqrt(-1) # NaN

np.sqrt(-1 + 0j) # 0 + 1j

np.sqrt(complex(-1)) # 0 + 1j

* <code>np.cbrt(x)</code> : <math>\sqrt[3]{x}</math> ;

* <code>np.exp(x)</code> : exp(''x''), ''e^x'' ;