« Python pour le calcul scientifique/Statistiques » : différence entre les versions
Python pour le calcul scientifique/Statistiques (modifier)
Version du 22 mai 2019 à 22:58
, il y a 4 ans→Lois de probabilités : params des lois discrètes
m (→Lois de probabilités : randint) |
(→Lois de probabilités : params des lois discrètes) |
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Pour les lois discrète, il est nécessaire d'indiquer leurs paramètres. Par exemple :
* pour la loi de Bernoulli, la probabilité ''p'' : <code>stats.bernoulli(p)</code> ;
* pour la loi binomiale, les facteurs de forme ''n'' et ''p'' : <code>stats.binom(n, p)</code> ;
* pour la loi de Poisson : le paramètre μ (mu) : <code>stats.poisson(mu)</code> ; l est également possible de décaler la loi, <code>stats.poisson(mu, loc)</code> ;
* pour la loi discrète uniforme, les valeurs minimales et maximales : <code>stats.randint(low, high)</code>.
== Ressources ==
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