« Python pour le calcul scientifique/Statistiques » : différence entre les versions
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Lois de probabilités |
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La fonction <code>np.bincount()</code> travaille sur les listes de nombre entiers. Elle renvoie un n-uplet, <code>np.bincount(M)[i]</code> est le nombre de fois que le nombre ''i'' revient dans la matrice M — rappel, le premier élément du n-uplet <code>np.bincount(M)</code> a l'indice 0 donc correspond au nombre de fois que le nombre 0 apparaît dans la matrice M.
== Lois de probabilités ==
Le module <code>scipy.stats</code> fournit un grand nombre de lois de probabilités. Ces lois sont des objets ayant toutes les mêmes méthodes. Par exemple, on dispose des lois suivantes :
* <code>scipy.stats.norm</code> : loi normale ;
* <code>scipy.stats.t</code> : loi de Student ;
* <code>scipy.stats.poisson</code> : loi de Poisson ;
et des méthodes suivantes :
* <code>.mean()</code> : calcule la moyenne, l'espérance de la loi ;
* <code>.median()</code> : calcule la médiane de la loi ;
* <code>.var()</code> : calcule la variance de la loi ;
* <code>.std()</code> : calcule l'écart type ''({{lang|en|standard deviation}})'' de la loi ;
* <code>.moment()</code> : calcule les moments de la loi ;
* <code>.rvs()</code> : effectue des tirages aléatoires ''({{lang|en|random variables}})'' ;
* <code>.pdf()</code> : fonction densité de probabilité ''({{lang|en|probability density function}})'' pour les lois continues ;
* <code>.mdf()</code> : fonction de masse ''({{lang|en|mass density function}})'' pour les lois discrètes ;
* <code>.cdf()</code> : fonction de répartition ''({{lang|en|cumulative density function}})''.
== Notes et références ==
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