« Découvrir Scilab/Calcul différentiel et intégral » : différence entre les versions
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import de Calcul numérique |
m →Valeurs bruitées : régression et lissage : corr. liens |
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Les méthodes ci-dessus sont très sensibles au bruit. Si les valeurs sont bruitées, alors il faut lisser la courbe d'une manière ou d'une autre.
Si l'on dispose d'un modèle analytique pour les données, on peut déterminer les paramètre de ce modèle par régression, voir la [[#Régression|section ci-dessus]]. Sinon, l'utilisation d'une ''spline'' par la commande <code>lsq_splin()</code> présentée [[Calcul numérique#Lissage|
<source lang="scilab">
[yi, yprime2] = interp(x, xs, ys, d); // valeurs de la spline aux abscisses x
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[[Fichier:Savitzky-golay pic gaussien bruite.svg|vignette|Détermination des dérivée et dérivée seconde par l'algorithme de Savitzky-Golay.]]
L'algorithme de Savitzky-Golay présenté [[Calcul numérique#Lissage|
== Intégration ==
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