« Python pour le calcul scientifique/Polynômes » : différence entre les versions

Si l'on a un nuage de points M(''x'', ''y''), les variables <code>x</code> et <code>y</code> étant des vecteurs de même taille, alors on peut déterminer le « meilleur polynôme » de degré& ''d'' décrivant le nuage de points M c'est-à-dire la fonction polynôme ayant le plus petit écart quadratique. Cette régression polynomiale se fait de la manière suivante :