« Python pour le calcul scientifique/Statistiques » : différence entre les versions

Fréquence, histogramme
(Fréquence, histogramme)
* <code>std()</code>, <code>nanstd()</code> : écart type ''({{lang|en|standard deviation}})'' ;
* <code>var()</code>, <code>nanvar()</code> : variance.
 
== Fréquence, histogramme ==
 
On peut générer une matrice aléatoire avec les fonctions <code>random.rand()</code>, qui utilise une loi uniforme sur [0 ; 1], et <code>random.randn()</code> qui utilise une loi normale centrée réduite.
 
[[Fichier:Histogramme loi normale 50 ech numpy pyplot.png|vignette|Histogramme de la loi centrée réduite tracé avec Python/Numpy/Matplotlib.]]
 
<source lang="python">
A = np.random.rand((2, 3))
print(A)
 
B = np.random.randn(100)
plt.plot(B, np.ones_like(B), "|")
plt.hist(B, bins=10, density=1)
</source>
 
== Notes et références ==
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