« Découvrir Scilab/Calcul numérique » : différence entre les versions
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Les mêmes fonctions permettent de rechercher les quantiles ou fractiles :
* <code>k = cdfbin("S", n, P, 1-P, p, 1-p)</code> : nombre de succès ''k'' sur ''n'' épreuves ayant pour paramètre ''p'', donnant une probabilité cumulée P ;
* <code>x = cdfchi("X", k, P, 1-P)</code> : valeur de ''x'' pour laquelle on a une probabilité cumulée P avec une loi du <font style="font-family: serif">χ</
* <code>x = cdfnor("X", mu, sigma, P, 1-P)</code> : valeur de ''x'' pour laquelle on a une probabilité cumulée P avec une loi normale d'espérance ''mu'' et d'écart type ''sigma'' ;
* <code>k = cdfpoi("S", lambda, P, 1-P)</code> : valeur de ''k'' pour laquelle on a une probabilité cumulée P avec une loi de Poisson de paramètre ''lambda'' ;
Ligne 239 :
** <code>n = cdfbin("Xn", p, 1-p, P, 1-P, k)</code> : nombre d'épreuves ayant pour paramètre ''p'' afin d'avoir un quantile P valant ''k'',
** <code>[p, q] = cdfbin("PrOmpr", P, 1-P, k, n)</code> : paramètre ''p'' de chaque épreuve afin d'avoir un quantile P pour ''k'' succès parmi ''n'' ;
* loi du <font style="font-family: serif">χ</
* loi normale :
** <code>mu = cdfnor("Mean", sigma, P, 1-P, x)</code> : valeur de l'espérance (moyenne) pour avoir un quantile P valant ''x'' si l'on a un écart type ''sigma'',
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