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La qualité des conclusions obtenues par questionnaires est liée à la composition de l'échantillon. Ainsi, si l'échantillon n'est pas représentatif de la population mère, les statistiques générées ne seront pas bonnes. Aussi, l'échantillon aléatoire peut provoquer un biais statistique si la base de sondage est incomplète ou erronée.
 
La deuxième difficulté génératrice de biais statistique peuventpeut être les refus de répondre, qui fragilisent le sondage.
 
La troisième difficulté peuventpeut provenir du manque d'informations sur la population mère ; de ce fait la structuration de l'échantillon sera fausse.
 
Par conséquent, il est assez difficile de ne pas avoir de biais d'échantillonnage. C'est pourquoi le statisticien utilise la notion d'estimation, qui consiste à calculer la marge d'erreur des résultats obtenus à la suite de l'échantillonnage.