« Mémoire/La récupération en mémoire déclarative » : différence entre les versions

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====Modèles automatiques : l'activation diffusante====
 
Lorsqu'un indice est présenté, le processus de reconnaissance active sa représentation, son nœud dans le réseau mnésique. L'activation se propage aux informations qui lui sont reliées/associées, à travers le réseau mnésique. Ces associations/relations peuvent propager plus ou moins bien l'activation suivant leur force : on parle d''''activation diffusante'''. Le mécanisme de rappel se base sur une progression de l'activation de proche en proche, qui part des indice. Au fur et à mesure de sa progression, l'activation finit par arriver à l'information à rappeler, ce qui l'active : l'information est rappelée. Un bon usage de ces indices est primordial pour que le rappel des information aie lieu. Mais cela ne permet d'expliquer qu'une faible portion des phénomènes d’amorçage et d'autres modèles existent (modèle ''compond-cue'', ''episodic retrieval'', ''expectency sets'', etc).
 
[[Fichier : Spreading-activation-graph-1.png|centre|thumb|Illustration du processus d'activation diffusante.]]
 
L'activation diffusante ne permet d'expliquer qu'une faible portion des phénomènes d’amorçage et d'autres modèles existent (modèle ''compond-cue'', ''episodic retrieval'', ''expectency sets'', etc). La plupart de ces modèles sont des modèles stratégiques, mais l'un d'entre eux est un modèle automatique. Il s'agit de la théorie des expectency sets, que nous traduirons par '''ensembles de prédiction'''. Selon cette théorie, la présentation de l'indice force le sujet à faire des prédictions sur les possibles cibles. Quand la cible est présentée, on observe un effet d'amorçage si la cible présentée faisait partie des cibles potentielles prédites. Le fait que la cible aie été anticipée améliore son rappel, le rendant plus rapide et plus probable.
 
====Modèles stratégiques====