« Programmer en R/Comprendre la grammaire des graphiques » : différence entre les versions
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En R, il existe un système de graphique standard autour de la fonction <code>plot()</code> et la librairie <code>ggplot2</code>. La librairie <code>ggplot2</code> repose sur les principes de la grammaire des graphiques<ref>http://r4ds.had.co.nz/data-visualisation.html</ref>. L'idée principale est de concevoir un graphique comme une succession de couches (layer). Chaque couche définit une correspondance entre certaines variables ou leur transformation statistique et les attributs esthétiques (position dans l'espace, couleur, épaisseur, etc) de formes géométriques définies (points, barres, lignes, tuiles, etc).
En pratique, on crée le graphique avec la fonction <code>ggplot()</code>.
On définit ensuite les différentes couches avec les fonctions <code>geom_</code (<code>geom_point()</code>, <code>geom_bar</code>, <code>geom_line()</code>, etc) ou <code>stat_</code> (<code>stat_density()</code>, <code>stat_count()</code>, etc). Pour chacune de ses fonctions, l'argument <code>mapping</code> et la fonction <code>aes()</code> permettent de définir la correspondance entre des variables et les attributs esthétiques.
On spéficie ensuite les échelles avec les fonctions <code>scale_</code>.
On spécifie le contexte (titre, sous-titre, caption, etc) avec la fonction <code>labs()</code>.
On choisit un thème avec es thèmes prédéfinis (<code>theme_tufte()</code>, <code>theme_stata()</code>, etc) ou avec la fonction <code>theme()</code>.
On peut aussi réaliser le graphe sur des sous-échantillons du jeu de données avec les fonctions <code>facet_()</code>.
Particularité de la grammaire des graphiques, l'opérateur pipe est <code>+</code>. La librairie <tt>ggplot2</tt> a été introduite en 2009, avant l'introduction des pipes dans le langage R.
== Pré-requis ==
Dans cette section, on utilise la base de données des députés déjà utilisés auparavant et on travaille avec la librarie <code>ggplot2</code>.
<source>
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)
table_deputes <- read_csv("data/table_deputes.csv")
</source>
== Géométries ==
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