« Programmation Python/Fichiers » : différence entre les versions

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pre -> source="Python"
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L'idée la plus simple consiste à placer chacun de ces textes dans une variable, en début de programme, avec des instructions d'affectation du genre :
 
<source lang="Python">
<pre>
a = "Quelle est la capitale du Guatémala ?"
b = "Qui a succédé à Henri IV ?"
c = "Combien font 26 x 43 ?"
... etc.
</presource>
 
Cette idée est malheureusement beaucoup trop simpliste. Tout va se compliquer en effet lorsque nous essayerons d'élaborer la suite du programme, c'est-à-dire les instructions qui devront servir à sélectionner au hasard l'une ou l'autre de ces questions pour les présenter à l'utilisateur. Employer par exemple une longue suite d'instructions <code>if ... elif ... elif ...</code> comme dans l'exemple ci-dessous n'est certainement pas la bonne solution (ce serait d'ailleurs bien pénible à écrire : n'oubliez pas que nous souhaitons traiter un grand nombre de questions !) :
 
<source lang="Python">
<pre>
if choix == 1:
selection = a
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selection = c
... etc.
</presource>
 
La situation se présente déjà beaucoup mieux si nous faisons appel à une liste :
 
<source lang="Python">
<pre>
liste = ["Qui a vaincu Napoléon à Waterloo ?",
"Comment traduit-on 'informatique' en anglais ?",
"Quelle est la formule chimique du méthane ?", ... etc ...]
</presource>
 
On peut en effet extraire n'importe quel élément de cette liste à l'aide de son indice. Exemple :
 
<source lang="Python">
<pre>
print liste[2] ===> "Quelle est la formule chimique du méthane ?"
</presource>
 
(rappel : l'indiçage commence à partir de zéro)
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Si vous travaillez avec IDLE, vous souhaiterez donc certainement forcer Python à changer son répertoire courant, afin que celui-ci corresponde à vos attentes. Pour ce faire, utilisez les commandes suivantes en début de session. (Nous supposons ici que le répertoire visé est le répertoire <code>/home/jules/exercices</code>. Vous pouvez franchement utiliser cette syntaxe (c'est-à-dire des caractères / et non \ en guise de séparateurs : c'est la convention en vigueur dans le monde Unix). Python effectuera automatiquement les conversions nécessaires, suivant que vous travaillez sous MacOS, Linux, ou Windows.<ref>Dans le cas de Windows, vous pouvez également inclure dans ce chemin la lettre qui désigne le périphérique de stockage où se trouve le fichier. Par exemple : <code>D:/home/jules/exercices</code>.</ref>
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> from os import chdir
>>> chdir("/home/jules/exercices")
</presource>
 
La première commande importe la fonction <code>chdir()</code> du module <code>os</code>. Le module <code>os</code> contient toute une série de fonctions permettant de dialoguer avec le système d'exploitation (os = ''operating system''), quel que soit celui-ci.
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Voici un exemple de la première méthode :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>>>>> import os
>>> rep_cour = os.getcwd()
>>> print rep_cour
C:\Python22\essais
</presource>
 
La première ligne de cet exemple importe l'intégralité du module <code>os</code>, lequel contient de nombreuses fonctions intéressantes pour l'accès au système d'exploitation. La seconde ligne utilise la fonction <code>getcwd()</code> du module os<ref>Le point séparateur exprime donc ici une relation d'appartenance. Il s'agit d'un exemple de la ''qualification des noms'' qui sera de plus en plus largement exploitée dans la suite de ce cours. Relier ainsi des noms à l'aide de points est une manière de désigner sans ambiguïté des éléments faisant partie d'ensembles, lesquels peuvent eux-mêmes faire partie d'ensembles plus vastes, etc. Par exemple, l'étiquette <code>systeme.machin.truc</code> désigne l'élément <code>truc</code>, qui fait partie de l'ensemble <code>machin</code>, lequel fait lui-même partie de l'ensemble <code>systeme</code>. Nous verrons de nombreux exemples de cette technique de désignation, notamment lors de notre étude des classes d'objets.</ref>. Comme vous pouvez le constater, la fonction <code>getcwd()</code> renvoie le nom du répertoire courant (getcwd = ''get current working directory'').
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Par comparaison, voici un exemple similaire utilisant la seconde méthode d'importation :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> from os import getcwd
>>> rep_cour = getcwd()
>>> print rep_cour
C:\Python22\essais
</presource>
 
Dans ce nouvel exemple, nous n'avons importé du module <code>os</code> que la fonction <code>getcwd()</code> seule. Importée de cette manière, la fonction s'intègre à notre propre code comme si nous l'avions écrite nous-mêmes. Dans les lignes où nous l'utilisons, il n'est pas nécessaire de rappeler qu'elle fait partie du module <code>os</code>.
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Nous pouvons de la même manière importer plusieurs fonctions du même module :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> from math import sqrt, pi, sin, cos
>>> print pi
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>>> print sin(pi/6) # sinus d'un angle de 30°
0.5
</presource>
 
Nous pouvons même importer toutes les fonctions d'un module, comme dans :
 
<source lang="Python">
<pre>
from Tkinter import *
</presource>
 
Cette méthode d'importation présente l'avantage d'alléger l'écriture du code. Elle présente l'inconvénient (surtout dans sa dernière forme, celle qui importe toutes les fonctions d'un module) d'encombrer l'espace de noms courant. Il se pourrait alors que certaines fonctions importées aient le même nom que celui d'une variable définie par vous-même, ou encore le même nom qu'une fonction importée depuis un autre module. (Si cela se produit, l'un des deux noms en conflit n'est évidemment plus accessible).
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L'exemple ci-dessous vous montre comment ouvrir un fichier « en écriture », y enregistrer deux chaînes de caractères, puis le refermer. Notez bien que si le fichier n'existe pas encore, il sera créé automatiquement. Par contre, si le nom utilisé concerne un fichier préexistant qui contient déjà des données, les caractères que vous y enregistrerez viendront s'ajouter à la suite de ceux qui s'y trouvent déjà. Vous pouvez faire tout cet exercice directement à la ligne de commande :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> obFichier = open('Monfichier','a')
>>> obFichier.write('Bonjour, fichier !')
Ligne 152 :
>>> obFichier.close()
>>>
</presource>
 
;Notes
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Vous allez maintenant rouvrir le fichier, mais cette fois « en lecture », de manière à pouvoir y relire les informations que vous avez enregistrées dans l'étape précédente :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> ofi = open('Monfichier', 'r')
>>> t = ofi.read()
Ligne 174 :
Bonjour, fichier ! Quel beau temps, aujourd'hui !
>>> ofi.close()
</presource>
 
Comme on pouvait s'y attendre, la méthode <code>read()</code> lit les données présentes dans le fichier et les transfère dans une variable de type « chaîne » (''string'') . Si on utilise cette méthode sans argument, la totalité du fichier est transférée.
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<li>Le fichier que nous voulons lire s'appelle <code>Monfichier</code>. L'instruction d'ouverture de fichier devra donc nécessairement faire référence à ce nom-là. Si le fichier n'existe pas, nous obtenons un message d'erreur. Exemple :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> ofi = open('Monficier','r')
IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'Monficier'
</presource>
 
Par contre, nous ne sommes tenus à aucune obligation concernant le nom à choisir pour l'objet-fichier. C'est un nom de variable quelconque. Ainsi donc, dans notre première instruction, nous avons choisi de créer un objet-fichier <code>ofi</code>, faisant référence au fichier réel <code>Monfichier</code>, lequel est ouvert en lecture (argument <code>r</code>).</li>
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<li>La méthode <code>read()</code> peut également être utilisée avec un argument. Celui-ci indiquera combien de caractères doivent être lus, à partir de la position déjà atteinte dans le fichier :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> ofi = open('Monfichier', 'r')
>>> t = ofi.read(7)
Ligne 202 :
>>> print t
, fichier !Quel
</presource>
 
 
S'il ne reste pas assez de caractères au fichier pour satisfaire la demande, la lecture s'arrête tout simplement à la fin du fichier :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> t = ofi.read(1000)
>>> print t
beau temps, aujourd'hui !
</presource>
 
Si la fin du fichier est déjà atteinte, <code>read()</code> renvoie une chaîne vide :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> t = ofi.read()
>>> print t
Ligne 221 :
 
>>> ofi.close()
</presource></li>
</ul>
 
Ligne 230 :
La fonction ci-dessous illustre cette idée. Elle copie l'intégralité d'un fichier, quelle que soit sa taille, en transférant des portions de 50 caractères à la fois :
 
<source lang="Python">
<pre>
def copieFichier(source, destination):
"copie intégrale d'un fichier"
Ligne 243 :
fd.close()
return
</presource>
 
Si vous voulez tester cette fonction, vous devez lui fournir deux arguments : le premier est le nom du fichier original, le second est le nom à donner au fichier qui accueillera la copie. Exemple :
 
<source lang="Python">
<pre>
copieFichier('Monfichier','Tonfichier')
</presource>
Vous aurez remarqué que la boucle <code>while</code> utilisée dans cette fonction est construite d'une manière différente de ce que vous avez rencontré précédemment. Vous savez en effet que l'instruction <code>while</code> doit toujours être suivie d'une condition à évaluer ; le bloc d'instructions qui suit est alors exécuté en boucle, aussi longtemps que cette condition reste vraie. Or nous avons remplacé ici la condition à évaluer par une simple constante, et vous savez également<ref>Voir page {{m|todo}} : Véracité/fausseté d'une expression</ref> que l'interpréteur Python considère comme vraie toute valeur numérique différente de zéro.
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Une boucle <code>while</code> construite comme nous l'avons fait ci-dessus devrait donc boucler indéfiniment, puisque la condition de continuation reste toujours vraie. Nous pouvons cependant interrompre ce bouclage en faisant appel à l'instruction <code>break</code>, laquelle permet éventuellement de mettre en place plusieurs mécanismes de sortie différents pour une même boucle :
 
<source lang="Python">
<pre>
while <condition 1> :
--- instructions diverses ---
Ligne 264 :
break
etc.
</presource>
 
Dans notre fonction <code>copieFichier()</code>, il est facile de voir que l'instruction break s'exécutera seulement lorsque la fin du fichier aura été atteinte.
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Il est très facile de traiter ce genre de fichiers sous Python. Les instructions suivantes créent un fichier texte de quatre lignes :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> f = open("Fichiertexte", "w")
>>> f.write("Ceci est la ligne un\nVoici la ligne deux\n")
>>> f.write("Voici la ligne trois\nVoici la ligne quatre\n")
>>> f.close()
</presource>
Notez bien le marqueur de fin de ligne <code>\n</code> inséré dans les chaînes de caractères, aux endroits où l'on souhaite séparer les lignes de texte dans l'enregistrement. Sans ce marqueur, les caractères seraient enregistrés les uns à la suite des autres, comme dans les exemples précédents.
Ligne 285 :
Lors des opérations de lecture, les lignes d'un fichier texte peuvent être extraites séparément les unes des autres. La méthode <code>readline()</code>, par exemple, ne lit qu'une seule ligne à la fois (en incluant le caractère de fin de ligne) :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> f = open('Fichiertexte','r')
>>> t = f.readline()
Ligne 292 :
>>> print f.readline()
Voici la ligne deux
</presource>
 
 
La méthode <code>readlines()</code> transfère toutes les lignes restantes dans une liste de chaînes :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> t = f.readlines()
>>> print t
['Voici la ligne trois\012', 'Voici la ligne quatre\012']
>>> f.close()
</presource>
 
;Remarques
Ligne 314 :
Le script qui suit vous montre comment créer une fonction destinée à effectuer un certain traitement sur un fichier texte. En l'occurrence, il s'agit ici de recopier un fichier texte en omettant toutes les lignes qui commencent par un caractère <code>#</code> :
 
<source lang="Python">
<pre>
def filtre(source,destination):
"recopier un fichier en éliminant les lignes de remarques"
Ligne 328 :
fd.close()
return
</presource>
 
Pour appeler cette fonction, vous devez utiliser deux arguments : le nom du fichier original, et le nom du fichier destiné à recevoir la copie filtrée. Exemple :
 
<source lang="Python">
<pre>
filtre('test.txt', 'test_f.txt')
</presource>
 
== Enregistrement et restitution de variables diverses ==
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Nous pouvons réaliser cela à l'aide de la fonction intégrée <code>str()</code> :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> x = 52
>>> f.write(str(x))
</presource>
 
Nous verrons plus loin qu'il existe d'autres possibilités pour convertir des valeurs numériques en chaînes de caractères (voir à ce sujet : ''[[Apprendre à programmer avec Python/Approfondir les structures de données#Formatage des chaînes de caractères|Formatage des chaînes de caractères]]''). Mais la question n'est pas vraiment là. Si nous enregistrons les valeurs numériques en les transformant d'abord en chaînes de caractères, nous risquons de ne plus pouvoir les re-transformer correctement en valeurs numériques lorsque nous allons relire le fichier. Exemple :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> a = 5
>>> b = 2.83
Ligne 362 :
52.8367
>>> f.close()
</presource>
 
Nous avons enregistré trois valeurs numériques. Mais comment pouvons-nous les distinguer dans la chaîne de caractères résultante, lorsque nous effectuons la lecture du fichier ? C'est impossible ! Rien ne nous indique d'ailleurs qu'il y a là trois valeurs plutôt qu'une seule, ou 2, ou 4,…
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Il existe plusieurs solutions à ce genre de problèmes. L'une des meilleures consiste à importer un module Python spécialisé : le module pickle<ref>En anglais, le terme ''pickle'' signifie "conserver". Le module a été nommé ainsi parce qu'il sert effectivement à enregistrer des données en conservant leur type.</ref>. Voici comment il s'utilise :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> import pickle
>>> f = open('Monfichier', 'w')
Ligne 386 :
67 <type 'int'>
>>> f.close()
</presource>
 
Pour cet exemple, on considère que les variables <code>a</code>, <code>b</code> et <code>c</code> contiennent les mêmes valeurs que dans l'exemple précédent. La fonction <code>dump()</code> du module ''pickle'' attend deux arguments : le premier est la variable à enregistrer, le second est l'objet fichier dans lequel on travaille. La fonction <code>pickle.load()</code> effectue le travail inverse, c'est-à-dire la restitution de chaque variable avec son type.
Ligne 397 :
Exemple :
 
<source lang="Python">
<pre>
>>> print 55/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo
</presource>
 
{{remarque|D'autres informations complémentaires sont affichées, qui indiquent notamment à quel endroit du script l'erreur a été détectée, mais nous ne les reproduisons pas ici.}}
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Considérons par exemple un script qui demande à l'utilisateur d'entrer un nom de fichier, lequel fichier étant destiné à être ouvert en lecture. Si le fichier n'existe pas, nous ne voulons pas que le programme se « plante ». Nous voulons qu'un avertissement soit affiché, et éventuellement que l'utilisateur puisse essayer d'entrer un autre nom.
 
<source lang="Python">
<pre>
filename = raw_input("Veuillez entrer un nom de fichier : ")
try:
Ligne 420 :
except:
print "Le fichier", filename, "est introuvable"
</presource>
 
Si nous estimons que ce genre de test est susceptible de rendre service à plusieurs endroits d'un programme, nous pouvons aussi l'inclure dans une fonction :
 
<source lang="Python">
<pre>
def existe(fname):
try:
Ligne 438 :
else:
print "Le fichier", filename, "est introuvable."
</presource>
Il est également possible de faire suivre l'instruction try de plusieurs blocs except, chacun d'entre eux traitant un type d'erreur spécifique, mais nous ne développerons pas ces compléments ici. Veuillez consulter un ouvrage de référence sur Python si nécessaire.
Ligne 478 :
<ol>
<li>
<source lang="Python">
<pre>
#(éditeur simple, pour lire et écrire dans un fichier 'texte') :
def sansDC(ch):
Ligne 516 :
else:
lireDansFichier()
</presource>
</li>
<li>Réfléchissez !</li>
<li>
<source lang="Python">
<pre>
#(génération des tables de multiplication de 2 à 30) :
def tableMulti(n):
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fichier.writelines(lignes) # réenregistrement
fichier.close()
</presource>
</li>
<li>Réfléchissez !</li>
<li>
<source lang="Python">
<pre>
# Mise en forme de données numériques.
# Le fichier traité est un fichier texte dont chaque ligne contient un nombre
Ligne 626 :
else:
print "sont identiques."
</presource>
</li>
<li>Réfléchissez !</li>
<li>
<source lang="Python">
<pre>
# Combinaison de deux fichiers texte pour en faire un nouveau
 
Ligne 653 :
fiB.close()
fiC.close()
</presource>
</li>
<li>
<source lang="Python">
<pre>
# Enregistrer les coordonnées des membres d'un club
 
Ligne 694 :
 
of.close()
</presource>
</li>
<li>
<source lang="Python">
<pre>
# Ajouter des informations dans le fichier du club
 
Ligne 756 :
fd.close()
fs.close()
</presource>
</li>
<li>
<source lang="Python">
<pre>
# Recherche de lignes particulières dans un fichier texte :
 
Ligne 788 :
print ligne
fi.close()
</presource>
</li>
<li>Réfléchissez !</li>