« Méthodes de génie logiciel avec Ada/Première partie » : différence entre les versions
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Du coup, le programme allait moins vite que s'il avait écrit son code proprement et laissé l'optimiseur faire son travail... A travers cet exemple, on notera la différence d'état d'esprit: le rôle du compilateur C est de fournir une traduction directe vers les instructions machine, l'optimisation étant du ressort du programmeur. Du coup, un compilateur C, même relativement simple, produira un code acceptable – d'où la réputation d'efficacité traditionnellement attachée au C. Inversement, le rôle du compilateur Ada est de libérer (autant que possible) le programmeur des contraintes de bas niveau; un compilateur sans optimiseur performant serait catastrophique, mais le langage a été conçu pour permettre des optimisations très perfectionnées. Il est donc possible d'optimiser beaucoup plus du code Ada que du code C (cf. [Tar93] pour un exemple de programme initialement développé en C qui n'a pu tenir ses performances qu'après un recodage en Ada).
Enfin, l'on ne saurait trop rappeler que la recherche d'efficacité doit se faire d'abord par la recherche d'algorithmes performants. Les bénéfices que l'on peut en retirer sont de plusieurs ordres de grandeur supérieurs à ce qui peut être obtenu par des «astuces» de codage. Le programmeur doit toujours garder à l'esprit la règle des 90/10: un programme passe 90% de son temps dans 10% de son code; or ces fameux 10% sont en général très difficiles à identifier. La seule constante que nous ayons rencontrée dans des projets où se posait un problème d'efficacité est que le point critique n'était jamais là où le supposait le programmeur<ref>Nous avons connu ainsi un compilateur Pascal qui passait l'essentiel de
caractères. La réécriture en assembleur de la seule procédure de lecture d'un caractère a permis de doubler la vitesse
du compilateur.</ref>. Il est indispensable de disposer d'outils de mesure lors de toute recherche d'amélioration des performances.
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