« Mathématiques avec Python et Ruby/Statistique inférentielle avec Python » : différence entre les versions
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Ligne 89 :
print(moyenne(m)) # Voisin de 16, c'est rassurant!
print(moyenne(s)) # Largement plus petit que 2!
print(moyenne(s)*2**0.25)
print(ecartype(m)) # Le moyennage resserre les ecarts-types
print(2/5**0.5) # en les divisant par la racine de la taille de l'echantillon
</source>
En théorie, le nombre par lequel on doit multiplier la moyenne des écarts-types pour estimer l'écart-type de la population est <math>\sqrt{\frac{5}{4}}</math>. Ce n'est pas le cas ici: Il semble que l'algorithme de ''Python'' pour effectuer des tirages avec remise introduise un biais. Par contre on découvre expérimentalement ici que la moyenne des écarts-types doit être multipliée par <math>\sqrt{\sqrt{2}}</math> pour avoir un estimateur sans biais de l'écart-type...
=Intervalles de confiance=
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