« Mathématiques avec Python et Ruby/Statistique inférentielle avec Python » : différence entre les versions
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[[Fichier:Votingwomen.jpg|right]]
L'échantillon choisi par l'institut de sondage, s'il a réellement été choisi au hasard, était favorable au maire avec une probabilité d'environ 0,
Plus sérieux (et plus prudent, pour éviter la vindicte de l'ancien maire, désormais dans l'opposition, et qui a maintenant le temps de mener une croisade contre les instituts de sondage) eût été la publication par l'institut de sondage, d'un [[w:Intervalle de confiance|intervalle de confiance]], par exemple à 95% (c'est-à-dire un intervalle qui contient en moyenne 95% des échantillons). Expérimentalement, on peut s'inventer un intervalle et compter la fréquence des échantillons de 100 personnes qui sont dedans. Ce sera un estimateur de la probabilité que l'échantillon soit représentatif de l'ensemble de la population:
Ligne 135 :
for n in range(1000):
pourcentage=len([v for v in sample(population,100) if v=='pour'])/100
if pourcentage>0.
p+=1
Ligne 141 :
</source>
On voit que l'intervalle ''[0,
==Pour des moyennes==
Ligne 167 ⟶ 166 :
</source>
On découvre que l'intervalle de confiance ''[15,9 ; 16,1]'' donné ci-dessus (pour ''h=0,1'') est à environ 40% de confiance. En modifiant la valeur de ''h'', on retrouve expérimentalement que pour celle-ci égale à environ <math>\frac{2\sigma}{\sqrt{100}}</math>, l'intervalle est à 95 % de confiance.
=Test d'équirépartition=
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