« Mathématiques avec Python et Ruby/Statistique inférentielle avec Python » : différence entre les versions

{{Cadre|Sur les 100 000 électeurs d'une ville, 43 000 s'apprêtent à voter pour le maire sortant, mais celui-ci ne le sait pas. Alors il commande un sondage, et l'institut de sondage constitue un échantillon de 100 habitants sur lesquels 52 disent vouloir voter pour le maire. Fou de joie, celui-ci achète le champagne pendant la campagne, avant les élections, et se fait battre lors des élections. Il accuse l'institut de sondage d'avoir triché. Qu'en penser?}}

 

 

Comme ''Python'' sait faire des tirages sans remise, on peut constituer une liste ordonnée de ''pour'' et de ''contre'', et y puiser des échantillons au hasard. On peut estimer la proportion d'entre eux qui donne de faux espoirs au maire (au moins 50 ''pour'' parmi les 100).

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L'échantillon choisi par l'institut de sondage, s'il a réellement été choisi au hasard, était favorable au maire avec une probabilité d'environ 0,09. Cette probabilité n'est pas si ridicule que ça, et l'institut de sondage aurait pu répondre au maire "c'est la faute à pas de chance": Il est tombé sur les 9 % d'échantillons favorables... Un épisode analogue s'est déroulé lors des élections présidentielles de 1995, le [[w:Sarkozy|ministre du budget]] de l'époque ayant un peu trop vite cru aux sondages !