« Approfondissements de lycée/Matrices » : différence entre les versions

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==== ExampleExemple 2 ====
:a) DiagonalizeDiagonaliser A, i.e findtrouver P (invertibleinversible) andet B (diagonaldiagonale) suchtel thatque AP = PB
:b) ComputeCalculer A<supmath>A^5\,</supmath>
:<math>
A = \begin{pmatrix}
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''' Solution '''
a) WeNous arerésolvons solving A'''x'''<math>Ax = &\lambda;''' x'''\,</math>, where &<math>\lambda;\,</math> isest aune constantconstante andet '''x''' aun columnvecteur vectorcolonne.
D'abord
Firstly
:<math>Ax - \lambda Ix = 0</math>
:<math>(A - \lambda I)x = 0</math>
puisque <math>x \ne 0\,</math>, nous avons
since '''x''' &ne; 0 we have
:<math>det(A - \lambda I) = 0</math>
i.e.
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:<math>\lambda = 3,\ 2</math>
 
ForPour &<math>\lambda; = 3\,</math>,
:<math>(A-3I)x = 0</math>
 
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</math>
 
Clairement :
Clearly
:<math>
\begin{pmatrix}
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\end{pmatrix}
</math>
isest aune solution. NoteNotez thatque wenous do notn'acceptons acceptpas '''x''' = 0 ascomme anune solution, becauseparceque wenous assumesupposons '''<math>x''' &\ne; 0\,</math>. NoteNotons alsoégalement thatque
:<math>
\begin{pmatrix}
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\end{pmatrix}
</math>
forpour someune constantcertaine constante ''t'' isest alsoaussi aune solution. IndeedVraiment, wenous couldpouvions useutiliser x = y = 2, 3 orou 4 ascomme aune solution, butmais ford'un coté pratique, conveniencenous wechoisissons choosele theplus simplestsimple i.e. x = y = 1.
 
ForPour &<math>\lambda; = 2</math>,
:<math>(A-2I)x = 0</math>
 
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</math>
 
Clairement
Clearly
:<math>
\begin{pmatrix}
Ligne 1 731 :
\end{pmatrix}
</math>
isest aune solution.
 
Par conséquent
Therefore
:<math>
A
Ligne 1 750 :
\end{pmatrix}
</math>
isest aune solution andet
:<math>
A
Ligne 1 767 :
\end{pmatrix}
</math>
isest alsoaussi aune solution.
 
:b)