Programmer en R/Manipuler les dates et les heures

La librairie lubridate définit un grand nombre de fonctions pour manipuler les dates et les heures.

Programmer en R

• Introduction
  • Faire ses premiers pas
  • Installer R
  • Choisir son environnement de travail
  • Installer des librairies
  • Se documenter
• Manipulation et mise en forme des données
  • Manipuler les nombres
  • Manipuler les vecteurs
  • Manipuler les chaînes de caractères
  • Manipuler les facteurs
  • Manipuler les dates et les heures
  • Manipuler un tableau de données
  • Manipuler une liste
• Importation et exportation des données
  • Importer un fichier CSV
  • Résoudre les problèmes d'encodage des caractères
  • Importer un fichier TSV
  • Importer un fichier texte à largeur fixe
  • Importer des données depuis un tableur
  • Import un fichier JSON
  • Extraire des données d'une page web
• Visualisation de données
  • Comprendre la grammaire des graphiques
  • Représenter une carte
  • Visualiser une carte choroplèthe
• Modélisation statistique
  • Estimer un modèle de régression linéaire
  • Estimer un modèle de régression circulaire
• Communication
• Programmation avancée
  • Programmer une boucle
  • Programmer une fonction
• Outils mathématiques
  • Optimiser une fonction
  • Manipuler les matrices
  • Les fonctions statistiques de base
  • Les loi de probabilités, ajustement et test

Pré-requis

install.packages(c("lubridate", "magrittr"))
library("lubridate")
library("magrittr")

Convertir les chaînes de caractères ou dates ou en heures

Les dates sont souvent stockées comme des chaînes de caractère. Les fonctions ymd(), dmy() et ydm() permettent de convertir les dates au format date.

> dmy("31 janvier 2016")
[1] "2016-01-31"

Extraire des informations d'une date

Pour toute date, on peut facilement extraire des éléments comme l'année, le mois, le jour de l'année, le jour du mois, le jour de la semaine, etc.

> x <- dmy("31 octobre 2016")
> year(x) # année
[1] 2016
> month(x) # mois
[1] 10
> month(x, label = TRUE) # mois
[1] Oct
Levels: Jan < Feb < Mar < Apr < May < Jun < Jul < Aug < Sep < Oct < Nov < Dec
> mday(x = x) # jour du mois
[1] 31
> yday(x) # jour de l'année
[1] 305
> wday(x) # jour de la semaine
[1] 2
> wday(x, label = TRUE)  # jour de la semaine
[1] Mon
Levels: Sun < Mon < Tues < Wed < Thurs < Fri < Sat

Arrondir les dates

Les fonctions floor_date(), round_date() et ceiling_date() permettent d'arrondir les dates. On peut choisir l'unité (semaine, mois, année).

> floor_date(x, unit = "week")
[1] "2016-10-30"
> ceiling_date(x, unit = "week")
[1] "2016-11-06 01:00:00 CET"
> round_date(x, unit = "week")
[1] "2016-10-30"
> floor_date(x, unit = "month")
[1] "2016-10-01"
> ceiling_date(x, unit = "month")
[1] "2016-11-01"
> round_date(x, unit = "month")
[1] "2016-11-01"
> floor_date(x, unit = "year")
[1] "2016-01-01"
> ceiling_date(x, unit = "year")
[1] "2017-01-01"
> round_date(x, unit = "year")
[1] "2017-01-01"

Travailler avec des durées, des périodes et des intervalles de temps

lubridate définit trois concepts différents pour manipuler les durées, les périodes et les intervalles de temps.

Les durées (duration) définissent des différences de temps en secondes.

> dseconds(10)
[1] "10s"
> dminutes(10)
[1] "600s (~10 minutes)"
> dhours(10)
[1] "36000s (~10 hours)"

Un intervalle de temps permet de définir un intervalle entre deux dates ou deux date-heure :

> interval(start = ymd("2014-07-03"), end = today())
[1] 2014-07-03 UTC--2016-11-30 UTC

On peut convertir un intervalle de temps en nombre de secondes, de minutes, de jours, de semaines, de mois ou d'années à l'aide de la fonction time_length()

> time_length(interval(start = ymd("2014-07-03"), end = today()), unit = "seconds") 
[1] 76118400
> time_length(interval(start = ymd("2014-07-03"), end = today()), unit = "days") 
[1] 881
> time_length(interval(start = ymd("2014-07-03"), end = today()), unit = "weeks") 
[1] 125.8571
> time_length(interval(start = ymd("2014-07-03"), end = today()), unit = "months") 
[1] 28.9
> time_length(interval(start = ymd("2014-07-03"), end = today()), unit = "years")
[1] 2.410959

Voir aussi

• Vignette Lubridate, anglais
• Dates and times dans l'ouvrage R for data-science], anglais