Programmation Python/JSON

La notation objet du langage Javascript JSON (JavaScript Object Notation en anglais) permet de déclarer des données structurées (objets, tableaux, entiers, chaînes de caractères, ...). Les types supportés ont une correspondance avec les types de données Python. Ce format est souvent utilisé dans l'échange de données, ou dans les fichiers de configuration.

Programmation Python

Partie 1 - Introduction

1. Avant-propos à l'attention des non-programmeurs
2. Introduction
3. Installation
4. Éditeurs
5. Programmer en deux minutes
   • une messagerie instantanée
   • un programme interfacé avec Wikipédia
   • un serveur Web

Partie 2 - Le langage

1. Afficher un texte
2. Structure d'un programme
3. Variables
4. Opérateurs
5. Structures de contrôle
6. Instructions répétitives
7. Types
   • Numériques
   • Booléens
   • Chaines de caractères
   • Listes
   • Tuples
   • Dictionnaires
   • Dates
   • Ensembles
8. Fonctions
9. Modules
10. Exercices
    • Palindrome
11. Regex
12. Programmation orientée objet pour les non-programmeurs
13. Classes
14. Classes et Interfaces graphiques
15. Fichiers
16. Exceptions
17. Bases de données
    • Gestion
18. L'interface CGI
19. Applications web
20. Réseau
21. Threads

Partie 3 - Les bibliothèques

1. Bibliothèques pour Python
2. L'interface graphique
3. Utilisation de fenêtres et de graphismes
   • Tkinter
   • Widgets
   • Turtle
4. Les threads
5. XML
6. JSON
7. Tests
8. Analyse statique de programmes
9. Fabric
10. Le Web
    • Django
    • Karrigell
    • Aiohttp

Le module json

Chaînes de caractères

Le module json possède différentes méthodes permettant la conversion d'une chaîne de caractères au format JSON en données Python et vice-versa.

• La fonction dumps(data) convertit des données Python en chaîne de caractères au format JSON (Dump to String).
• La fonction loads(json_string) convertit une chaîne de caractères au format JSON en données Python (Load from String).

Exemple :

import json

def afficher(data)
    print('Données :', data)
    print('Données en JSON :', json.dumps(data))

if __name__ == '__main__':
    # Données python définies par une notation JSON:
    data = json.loads('{"description":"un objet", "total":123, "nombres": [15,7,31,8,62]}')
    afficher(data)
    # Données python définies par la notation littérale en Python :
    data = { 'description': 'un objet', 'total': 123, 'nombres': [15, 7, 31, 8, 62]}
    afficher(data)

Syntaxe JSON et types Python

La syntaxe JSON semble similaire à celle des types en Python, mais il y a toutefois des différences listées dans le tableau ci-dessous.

Type JSON		Type Python
Chaîne de caractères (toujours des guillemets ")	"chaîne d'exemple"	str Chaîne de caractères (guillemets ", apostrophe ', ...)	'chaîne d\'exemple'
entier	2024	int	2024
nombre à virgule flottante	3.14159	real	3.14159
booléen	true	bool	True
tableau	[20, 40, 50]	list	[20, 40, 50]
object	{"titre": "exemple", "numero": 22}	dict	{"titre": "exemple", "numero": 22}
référence nulle	null	NoneType	None

Flux d'entrée-sortie

Le module json permet aussi le décodage d'un flux d'entrée et l'encodage vers un flux de sortie.

• La fonction dump(data, io) écrit les données Python au format JSON vers le flux spécifié.
• La fonction load(io) retourne les données au format JSON lues à partir du flux spécifié.

Exemple avec un flux écrivant/lisant une chaîne de caractères :

from io import StringIO

data = { 'description': 'un objet', 'total': 123, 'nombres': [15, 7, 31, 8, 62]}
io = StringIO()
json.dump(data, io)
print('Données JSON : ', io.getvalue())

io = StringIO('{"description":"un objet", "total":123, "nombres": [15,7,31,8,62]}')
data = json.load(io)
print('Données lues : ', data)