Mathc matrices/e12b
Matrices de m lignes et de m+Cn colonnes (Présentation du problème) modifier
Ce travail fonctionne avec des matrices de n lignes et de n+Cm colonnes.
nous pouvons observer que les dernières colonnes ne correspondent pas aux valeurs données par octave. Ces valeurs correspondent aux variables libres introduites lors de l'algorithme. Malgré cela nous allons voir que nous pourrons calculer la fonction pseudo inverse de ces matrices avec ces mêmes fonction (voir ci-dessous).
SVD décomposition :
Matrices m x m+C1 :
- U et V (les vecteurs singuliers)
- S = U_T * A * V (valeurs singulières)
- A = U * S * V_T
- P = V * invS_T * U_T (SVD : PseudoInverse)
- P = V * invS_T * U_T (PseudoInverse)]
Matrices m x m+C3 :
- U et V (les vecteurs singuliers)
- S = U_T * A * V (valeurs singulières)
- A = U * S * V_T
- P = V * invS_T * U_T (SVD : PseudoInverse)
- P = V * invS_T * U_T (PseudoInverse)]
Matrices m x m+C4 :
- U et V (les vecteurs singuliers)
- S = U_T * A * V (valeurs singulières)
- A = U * S * V_T
- P = V * invS_T * U_T (SVD : PseudoInverse)