Mathc matrices/008
Matrices de Hankel
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Présentation :
- Matrice de Hankel
- Entrez vos données : Matrice [R4][C4]
- Entrez vos données : Matrice [R6][C6] Matrice tridiagonale
- Entrez vos données : Matrice [R6][C6] Matrice supérieur
- Entrez vos données : Matrice [R6][C6] Matrice inférieur
- Entrez vos données : Matrice [R6][C6] matrice anticirculante
- Les matrices de Hankel sont symétriques.
- L'inverse reste symétrique, mais n'est plus une matrice de Hankel.
- Les valeurs propres sont réelles.
- La matrice est symétriques. Cela implique que les vecteurs U et V de la SVD sont identiques (vecteurs propres et valeurs propres).
- Pour une étude des fonctions ci-dessous, voir les sections correspondantes.
Revoir les fonctions de la bibliohèque :
Déterminant :
- Calculons le déterminant :
- Calculons la matrice des mineurs :
- Calculons la matrice des cofacteurs :
- Calculons la matrice adjointe :
- Calculons l'inverse :
Produit Scalaire :
- Orthogonaliser, Normaliser une matrice :
- Normaliser une matrice :
- Calculons la QR décomposition :
- Calculons l'inverse avec la QR décomposition :
- Calculons les Valeurs propres :
- Calculons les SVD :
- Calculons le Pseudoinverse :
Résoudre un système d'équation :
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