La décomposition par les vecteurs X

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Décomposition d'une matrice en éléments propres (Matrices Symétriques Conjuguées)

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. Dans cette partie X représente les valeurs propres et U représente les vecteurs propres. V n'est pas utilisé il est identique à U.

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. X_U_mZ(A_T, U, FACTOR_E);

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Opérations de bases
A = U * X * U_T X = U_T * A * U Inv = U * invX * U_T Résoudre : Ax = B
Valeurs aléatoires Valeurs aléatoires Valeurs aléatoires Valeurs aléatoires

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Fonctions de matrices :
sqrt(A) = U sqrt(X) T_U sqrt(A,1/3) = U sqrt(X,1/3) T_U
Valeurs aléatoires Valeurs aléatoires

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Fonctions exponentielles et logarithmiques :
exp(A) = U exp(X) T_U log(A) = U log(X) T_U
Valeurs aléatoires Valeurs aléatoires

Pour que les propriétés des exponentielles et des logarithme fonctionnent sur les matrices, if faut utiliser des matrices qui commutent.

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Fonctions de matrices trigonométriques :
cos(A)**2 + sin(A)**2 = 1 cos(2*A) = 2*cos(A)**2-1 sin(2*x) = 2*sin(A)*cos(A)
Valeurs aléatoires Valeurs aléatoires Valeurs aléatoires

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Fonctions de matrices trigonométriques hyperboliques :
cosh(A)**2 - sinh(A)**2 = 1 cosh(2*A) = 2*cosh(A)**2-1 sinh(2*x) = 2*sinh(A)*cosh(A)
Valeurs aléatoires Valeurs aléatoires Valeurs aléatoires