Mathc complexes/a16

Application

Matrices aléatoires

La matrice identité et la matrice nulle :

• La matrice identité ... ... ... ... ... ... .. ... ... .. ... ... .. ... ... .. . eye_mZ(i_mZ(rc,rc));
• La matrice nulle ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . m0_mZ(i_mZ(r,c)); m1_mZ(i_mZ(r,c));
• Effacer les parties imaginaires ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... erase_i_mZ(i_mZ(r,c));
• Effacer les valeurs qui ne sont pas sur la diagonal ... ... ... clean_eyes_mZ(i_mZ(rc,rc));

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Matrices aléatoires :

• r_mZ();
• rE_mZ();

Matrices triangulaires :

• rdiag_mZ();
• rlower_mZ();
• rupper_mZ();

Matrices singulières :

• r_singular_Ab_mR( i_Abr_Ac_bc_mR(r,r,C1), 999);

Matrices conjugués symétriques :

• rcsymmetric_mZ();
• rEcsymmetric_mZ();

Matrices hermitiennes. Matrices anti-hermitiennes.

• Matrices hermitiennes :
• Matrices anti-hermitiennes

Matrices hermitiennes définies positives. Matrices hermitiennes définies négatives.

• Matrices hermitiennes définies positives :
• Matrices hermitiennes définies négatives :

Matrices orthonormales et orthogonales :

• r_Q_mZ();
• r_q_mZ();

Matrices commutatives :

• r_commute2_mZ();
• r_commute3_mZ();
• r_commute4_mZ();

.

• rE_commute2_mZ();
• rE_commute3_mZ();
• rE_commute4_mZ();

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Choisir les valeurs propres :

• rdefpos_diag_mZ(); Valeurs propres réelles.
• Vérifions les valeurs

• rdefpos_diag_mZ(); Valeurs propres complexes.
• Vérifions les valeurs

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Matrices réelles :

• r_mRZ();
• rcsymmetric_mRZ();